AIに顧客の｢これから｣を渡す
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大量の実績データを
そのままAIに読ませるの？
AIが顧客の未来を考えるには、まず「これまで」を理解する必要があります。しかし、数十・数百万人の顧客、数年分の購買履歴となれば、そのデータ量は膨大です。顧客の未来を考えるたびに、大量の購買履歴から顧客の状態を読み解かせる。それは、AIの力を活かす方法として合理的なのでしょうか。
AIに必要なのは、大量の「過去」そのものではなく、そこから導き出した「未来を考えるための材料」です。
AIは同じ判断を
今後も再現できますか？
こちらは「質・再現性」の問題。つまり大量すぎる ＋ 判断基準がないという、二つの問題を完成。
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AIの力を引き出すにな
中間素材データが必要
ここが転換点。まだ効果を説明する段階ではなく、生の購買履歴とAIの間に、もう一つ必要なものがある。と概念を提示する場所。
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半年後の顧客を、AIが理解できる形に
ここでAnotherskyの仕事を説明。長期購買履歴 ↓ 予測 ↓ 顧客ID単位の予測特徴量テーブル。つまり、過去の大量データを、未来の判断材料に変える。
「実物」を見せる。顧客ID｜継続予測｜購入金額予測｜購入回数予測｜商品別予測……おそらく、このセクションは説明量をかなり少なくできます。「なるほど、これをAIに渡すのか」が分かれば成功。
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｢これから｣で考えるAIにする
ここで初めて効果を説明。この位置に、いま04に置いている**「中間素材の効果」も吸収**します。例えば3つに整理する。
・速く 大量履歴を毎回読み解く負荷を減らす
・安定して 共通指標で顧客を判断する
・深く 半年後の可能性まで踏まえて考える
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Anothersky for AI とは？
AIの顧客理解を支える予測特徴量基盤
・何を預かるのか
・何を分析するのか
・何を納品するのか
・何か月先を予測するのか
・どのAI・CRM・MA等で利用できるのか
・CTA
USER GUIDE
導入の流れ
取り進めの手順
初回ご利用時の取り進め手順です。次回以降は赤色部分だけになりますので、差分データだけをご用意ください。
ご用意いただくデータ
| データ形式 | CSV形式（タブ区切り）でご用意ください |
|---|---|
| データ種類 | 次のデータとテーブル定義書をご用意ください ・商品マスター ・顧客マスター（個人情報は不要） ・媒体マスター ・取引明細データ（５年以上を推奨） |
| 補足事項 | テーブル定義書がない場合は、約3ヶ月分のサンプルデータをご用意いただき、御社と一緒に出力項目を確認していきます |
PRICE LIST
ご利用料金
前年度１年間の合計受注額に応じた料金設定となっています。ご不明な点があればお気軽にお問い合わせください。
| 御社の前年度受注金額 | ご利用料金（税別） |
| ～ 50億円までの料金 | ￥480,000 |
| ～ 100億円までの料金 | ￥780,000 |
| 100億円 以上の料金 | 個別見積 |
｢前年の受注金額｣について
原則として、配送料を除いたキャンセル前の金額で算出致します。
※ 顧客の購買力分析にキャンセル実績も使用するためです。
補足事項
● 前年の受注金額が100億円を超える場合は別途お見積り致します。
● 本料金にはお預かりするデータのマッピング料金が含まれています。
但し、分析データの加工（結合や切り出し等）は別途お見積となリます。
● 納品には分析担当が同行し、十分な質疑応答時間を設けています。
尚、納品場所が首都圏外の場合は往訪実費ご負担をお願い致します。
Contact
問い合わせ
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D2C・EC通販事業の6ヶ月先の購買力・継続を予測し、打ち手を判断できるCRM分析をはじめ、その他、ご質問・ご相談は随時承っております。
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